Le département du Travail des États-Unis enquête sur Scale AI, une société d'annotation de données, suite à des allégations concernant les droits des travailleurs et la rémunération. L'enquête porte sur les conditions de travail et les pratiques salariales de l'entreprise.

Récemment, la Commission nationale du développement et de la réforme, etc., ont publié conjointement des « Avis sur la mise en œuvre visant à promouvoir un développement de haute qualité de l'industrie de l'annotation des données ». Cette politique vise à promouvoir le développement professionnel et intelligent de l'industrie de l'annotation des données afin de promouvoir l'innovation et l'application de l'intelligence artificielle. Il est notamment proposé d'utiliser des plans de talents et des projets scientifiques et technologiques comme leviers pour cultiver et attirer des talents de haut niveau. Élaborer (réviser) les normes professionnelles nationales relatives à la formation en intelligence artificielle et à l'annotation des données. Approfondir l'intégration industrie-université-recherche, encourager les alliances sectorielles, les universités, les instituts de recherche et les entreprises à établir des mécanismes de coopération à long terme, et augmenter les données…

Dans le contexte de la révolution de l'intelligence artificielle, Uber amorce discrètement une nouvelle révolution du travail. L'entreprise, autrefois exclusivement dédiée aux services de transport, étend ses activités au secteur en plein essor de l'annotation de données pour l'IA. Uber a officiellement créé un nouveau département, 'Scaled Solutions', chargé de recruter des "travailleurs temporaires" numériques à travers le monde pour fournir des services d'annotation de données pour les modèles d'IA. Cette nouvelle initiative sert non seulement les activités internes de l'entreprise, mais s'adresse également à des clients externes, notamment la société de conduite autonome Aurora.

Au Kenya, de plus en plus de jeunes sont attirés par le secteur émergent de l'intelligence artificielle et se lancent dans l'annotation de données. Si ce travail semble prometteur, il cache en réalité de nombreuses difficultés. Nombreux sont les jeunes qui, espérant améliorer leur sort grâce à ce travail, se retrouvent confrontés à de bas salaires, une forte pression et des problèmes psychologiques. Note sur l'image : Image générée par IA, avec l'autorisation du fournisseur de services d'images Midjourney. Dans un espace de bureau à Nairobi, Naftaali Wambalow, diplômé en mathématiques...

Les grands modèles entraînent une nouvelle croissance dans le secteur de l'annotation des données, mais les annotateurs sont confrontés à de faibles salaires et à un taux de rotation élevé. Les annotateurs estiment que leur travail est sans signification, qu'ils sont méprisés par les ingénieurs algorithmes hautement qualifiés et que la concurrence interne est intense. Les entreprises d'IA tentent d'utiliser l'annotation automatisée et les données synthétiques pour remplacer l'annotation manuelle. Les annotateurs risquent d'être remplacés.